ニュース

機内食の新時代-: AI ツールで無駄を削減し、メニューを最適化

Sep 27, 2026 ご伝言

機内食の新時代-: AI ツールで無駄を削減し、メニューを最適化

 

高架障害物灯、

低A障害光、

中国ヘリポート吹き流し、

格安ヘリポート吹き流し、

 

Civil Aviation Resource Net、2026 年 9 月 24 日: 国際航空運送協会 (IATA) は、航空会社が年間 47 億ポンド近くの食品および飲料の廃棄物を排出していると推定しています。航空ケータリングの専門家は、航空機に積まれた食品と飲料の約 20% が食べられずに残っていると推定しています。

AIテクノロジーはこの無駄を減らすのに役立つでしょうか?航空会社やケータリング会社は、乗客の食事体験も改善できると考えています。

最近開催された国際航空サービス協会 (IFSA) のグローバル エキスポでは、航空ケータリング データの「ブラック ホール」、つまり実際の消費量について参加者が議論しました。航空会社は、機内にどのような食品が積み込まれるかを知っていますが、何が残っているかを正確に理解していることはほとんどありません。

{0}航空ケータリング管理ソフトウェアを専門とする Paxia の社長兼最高執行責任者(COO)である Rodney Duthie 氏は、この情報がなければ飲食料品の予測と調達を最適化することは不可能であると述べています。{0}{1}

「これまで、航空会社は食事のサンプルを追跡するだけでした」とダシー氏は言う。 「彼らは食事を配布しましたが、フライトの終わりに実際に消費量を調整することはほとんどありませんでした。」

同氏は、客室乗務員の仕事量の増加と労働契約の制限条項が歴史的に食事摂取量を追跡する取り組みを妨げてきたと指摘した。

さらに、追跡プロセスには、乗客がチキンとパスタのどちらを選択したかを単に集計するだけではありません。航空会社にとって、食事の特定の成分のうちどの成分が最も頻繁に消費され、どの成分がほとんど手つかずのままであるかを理解することも同様に重要です。

Duthie 氏は、このようなデータを乗客アンケートの結果と併せて分析することで、航空会社がメニューを微調整し、乗客の好みに合わせやすくできると説明しました。{0}}

時代をリードする航空会社

ルフトハンザドイツ航空、ヴァージン アトランティック航空、ユナイテッド航空などの航空会社は、乗客の食事消費量を追跡するための AI テクノロジーの使用をすでに先駆的に行っています。

ルフトハンザは 2024 年にフランクフルト空港で「トレイ トラッカー」テクノロジーを導入し、昨年この取り組みをミュンヘン空港に拡大しました。

 

news-1-1

◇ ルフトハンザ航空は、AI{0}}を利用したトレイ-追跡システムを利用して、機内での食事の消費を監視しています。

このソリューションは、食器洗浄ラインで返送された食事トレイをスキャンし、AI を使用して食事が部分的に食べられたか、完全に消費されたか、またはそのまま残されたかを判断します。分析には飛行ルートと客室クラスに関するデータも組み込まれています。

ルフトハンザはこのデータを利用して、食事の量とメニューの選択を最適化することを目指しています。この取り組みは、廃棄物を削減するだけでなく、航空機の総重量を軽減し、それによって燃料消費量と二酸化炭素排出量を削減することを目的としています。

Duti 氏は、このようなトレイ分析手法には実用的な価値があるものの、データ干渉に関する課題に直面していると述べています。{0}乗客や客室乗務員は、異なる食事容器を混ぜたり、残り物を組み合わせたりすることがあるため、実際の消費量を正確に追跡することが困難になります。

エアバスは、自動消費量追跡を航空機に直接移行する「スマート ケータリング」ソリューションを開発しました。昨年、ヴァージン アトランティック航空は 2 つの大西洋横断路線でこのシステムをテストしました。

このシステムは、客室乗務員が使用するタブレットやスマートフォンにカメラベースの AI 認識を統合しており、食事がカートから取り出されるときにリアルタイムで情報を記録し、分析のためにデータを地上に送信します。-

さらに、このシステムはサービス中にリアルタイムの在庫更新情報を乗組員に提供するため、不足している品目をすぐに特定できるようになります。{0}

ユナイテッド航空のホスピタリティおよびプランニング担当マネジング ディレクターであるアーロン マクミラン氏は、ユナイテッド航空でも同様のテクノロジーを導入していることを明らかにしました。

同氏は具体的な詳細は明らかにしなかったが、ユナイテッド航空は乗客の食事消費習慣を調査するために一部の便でAIカメラ技術をテストしていると述べた。

「テスト結果は洞察力に富み、どの食事が消費され、どの食事が残ったかを明確に把握できました。これに基づいて、私たちは食事の提供戦略を調整し、乗客のエクスペリエンスを損なうことなく航空機の重量を軽減し、コストを削減しました。」

マクミラン氏は、主な課題はこのテクノロジーの実装をスケールアップすることにあると指摘しました。

食事の事前注文-

食事の事前注文は、食事提供の見積もりの​​誤差を最小限に抑えるために多くの航空会社が採用しているもう 1 つの戦略です。{0}米国ではユナイテッド航空がこの分野のリーダーであり、今年機内食の事前注文サービスをエコノミークラスにも拡大しました。-

ユナイテッド航空やその他の航空会社は通常、乗客に少なくとも前日までに食事を注文するよう求めています。

LSG Sky Chefs のアメリカ大陸担当最高商務責任者である Thorne Cresswell 氏は、AI によるデータ収集と分析により需要予測が改善され、ケータリング会社に対する土壇場でのプレッシャーが軽減される可能性があると述べています。{0}{1}{1}将来的には、乗客が離陸直前に食事の注文を提出できるようになるかもしれません。一部の航空会社は、出発の 4 時間前までに食事を注文できるオプションの提供を目指しています。

マクミラン氏は、テクノロジーにより今後 5 年間で航空会社のケータリング サービスが大幅にアップグレードされると予測しています。 「テクノロジーにより、乗客はより多くの選択肢を得ることができ、機内での食事体験を完全にコントロールできるようになり、-何を食べたいか、何を食べないかを正確に決めることができるようになります。」-

お問い合わせを送る