企業データリソースの開発と活用の促進に関する国家統計局およびその他の部門の意見
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企業データリソースの価値を最大限に解放し、データを主要な要素としてデジタル経済を構築するために、国家データ局は中央サイバースペース委員会、工業情報化省、公安省と協力し、と国務院国有資産監督管理委員会はこのほど、「企業データ資源の開発と利用の促進に関する意見」（以下「意見」という）を発表した。
企業データリソースの開発と活用の促進に関する国家データ局およびその他の部門の意見
国家データリソース [2024] No. 125
省、自治区、中央直轄市、新疆生産建設兵団のデータ管理部門、党委員会サイバースペース事務弁公室、産業情報技術主管部門、公安局（局）、および国有資産監督管理委員会：
生産および運用の過程で企業によって形成または合法的に取得および保持されるデータは、企業の発展にとって重要なリソースです。企業データリソースの開発と利用を強化することは、国家統合データ市場の構築を促進し、データリソース割り当ての効率を最適化し、利益を最大化するための重要な措置です。市場メカニズムの役割をより適切に果たし、より公平でよりダイナミックな市場環境を作り出すことは避けられない要件です。企業データリソースの価値を最大限に解放し、データを主要な要素としてデジタル経済を構築するために、次のような意見が提唱されています。
1. 一般的な要件
習近平の新時代の中国の特色ある社会主義思想に導かれ、第20期党大会と第20期党中央委員会第2回、第3回総会の精神を全面的に貫き、新たな発展理念を完全かつ正確に実行する。高品質の開発を促進し、データ開発とセキュリティを調整し、本線としてのデータ要素の市場指向配分の改革を深化し、鍵として企業のイノベーション活力を刺激し、企業データの権利と実現メカニズムを改善するよう努めます。興味を焦点として。企業の主な役割を十分に発揮し、企業データリソースの開発と機密利用を促進し、企業の競争力を強化し、産業のデジタル変革を促進し、ガバナンスの効率と公共サービス能力の向上を支援し、強力なサポートを提供します。新たな品質生産性を育成し、高品質な開発を推進します。
2. 企業データの権利と利益の実現メカニズムを改善する
(I) 企業データの権利と利益の形成メカニズムを改善する。企業は、生産および運用の過程で形成または合法的に取得および保持するデータについて、法令、民事・商事契約または行政協定によって規定されるさまざまなデータ権益を享受するものとします。データ保有権、使用権、運営権の分離運用を推進し、市場志向かつシナリオベースの「許可利用・共有利益」の新モデルの模索を奨励する。企業は、データの権利と利益を行使する際、法律と規制および信義則を遵守し、国家の安全と公共の利益を危険にさらしたり、他者の正当な権利と利益を侵害してはなりません。
(II) 企業向けのデータ権利保護メカニズムを改善する。企業が法令に従って合法的に取得・保有するデータの開発・活用・流通・取引を支援し、営業利益などの正当な権利利益を保護します。企業は、法律や規制に従って、または契約上の取り決めに従って、合法的に取得および保持しているデータに基づいて、データ製品の開発またはデータサービスの提供を独自に、または他者に委託する権利を有します。データ製品やサービスの革新的な開発、効率的な流通、価値の再利用を促進するために、企業が共有、公開、交換と取引、リソースの交換などのさまざまな方法でデータを流通することを奨励します。データ権利移転メカニズムと多様な紛争解決メカニズムを確立および改善し、企業の合併、分割、解散、または破産宣告の際に、法令に従って関連する権利と義務の同時移転を促進します。
(III) 企業へのデータ収入分配メカニズムを改善する。公平かつ効率的なデータ要素価値分配メカニズムを構築し、企業がデータ製品やサービスの生産、供給、流通、使用においてデータ価値を創造および強化できるように導きます。データ製品やサービスの価値形成過程における関係主体の実際の役割に基づき、貢献に対する市場評価と貢献に基づく報酬の決定を遵守し、貢献に見合った収入を得る。資源配分における市場の決定的な役割を十分に発揮し、政府の役割をより適切に果たし、データ製品およびサービスの所得分配調整メカニズムの確立を模索する。企業は、政府および公益事業関連システムの構築および運用において生成または取得されたデータリソースを引き受けるものとし、その開発および利用行動は、公共データリソースに関する関連政策、規制および協定を厳格に遵守しなければなりません。
Ⅲ．企業のデジタル競争力の育成
(IV) データガバナンス機能を向上させる。企業には最高データ責任者制度を確立し、データリソース管理メカニズムを改善することが奨励されています。データ管理に関連する国家標準の導入を促進し、データガバナンス能力の評価を標準化し、企業のデータガバナンスと品質管理能力の構築を強化します。クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、ビッグデータ分析などのプラットフォームサービスを強力に推進し、企業のインテリジェントツールの開発と利用を支援し、研究開発、生産、販売、サービス、管理などのあらゆる側面をカバーするデータリソースシステムを確立します。国家データ分類および個人情報保護ポリシーと規制の要件を実装します。重大なリスクを防止することを前提として、企業が異なる機密レベルのデータおよびデータ処理シナリオに対して差別化されたデータセキュリティおよびコンプライアンス管理措置を採用することを奨励し、同じ種類のデータ処理行為に対する内部コンプライアンス承認プロセスを最適化し、データフロー分析を強化する。そしてリスクモニタリング。データの安全なフローと開発と利用を促進するために、信頼できるデータ空間、ブロックチェーン、プライバシー コンピューティング、匿名化などの技術モデルを採用するよう企業を奨励します。
(V) 企業の革新的発展を促進する。企業がデータドリブンのビジネス モデルへの変革を加速し、管理と意思決定にデータを活用し、プロセスの最適化、組織の再構築、効率の向上を促進できるよう導きます。企業がマルチソースデータの統合と分析を強化し、需要と供給の構造、顧客の好み、価格変動傾向を正確に把握し、企業が市場を理解し、市場に適応する能力を強化することを奨励します。企業が生産、製造、流通、販売、サプライチェーンのデータを接続して体系的かつ効率的な管理を実現し、企業のリソース割り当てと業務効率を向上できるようにサポートします。企業がデータ分析、デジタル シミュレーション、その他のテクノロジーを使用して製品の反復を加速し、イノベーションの効率を向上させ、市場競争力を強化できるようにサポートします。
IV.産業の変革とアップグレードを促進する
(VI) 産業チェーンにおける協調的なイノベーションを促進する。業界をリードする企業が主導的な役割を果たすことを支援し、上流と下流の企業がシーン主導型でテクノロジー互換性があり、標準相互運用可能な業界で信頼できるデータ空間を共同で構築するよう促し、大企業、中堅企業、中小企業によるデータの共有と使用を促進します。信頼できるサードパーティに基づいた、業界で信頼できるデータ空間の構築と運用モデルの探索と革新を促進し、業界や分野を超えたデータフローと統合利用を促進します。 「国有企業データ効率改善行動」を実施し、国有中央企業のビッグデータシステムの構築を加速し、産業の変革と高度化を促進する。国有企業のデータ管理メカニズムを革新し、科学技術イノベーション評価指標システムを最適化する。
(VII) 企業がデータ サービス機能を開放できるよう支援します。インターネットプラットフォーム企業やその他の企業がデータ運用モデルを革新し、意思決定の参考、マーケティング、需要のカスタマイズ、リスク管理などのデータ製品とサービスを開発し、さまざまな事業体により良いサービスを提供することを奨励します。信頼できる第三者の役割を十分に発揮し、インターネットプラットフォーム企業の相互信頼協力メカニズムの確立を促進し、要素の循環、再編、統合革新を加速する。産業用インターネット プラットフォームの開発をサポートし、産業用インターネット アプリケーションの品質と効率を向上させ、産業データの効率的な集約と調整された使用を促進します。
(VIII) 中小企業のデータ利用の革新を支援します。業界をリードする企業、インターネット プラットフォーム企業などを指導し、中小企業の革新と発展を支援するための包括的なデータ製品と技術ツールを提供します。行政機関や公共機関に対し、公共サービスの提供や法に基づく職務の遂行に必要なデータ製品やサービスの購入を奨励します。中小企業向けに福祉データサービスを提供する条件のあるところを奨励する。さまざまな公共サービス プラットフォームと業界サービス プラットフォームをサポートして、エンタープライズ データ サービス領域をオープンし、中小企業がビジネスを行ったり、起業したり、ビジネス上の意思決定を行ったり、規制を遵守したりするためのデータ サポートを提供します。中小企業のデータガバナンスとアプリケーションのサポートを強化し、データガバナンスと中小規模のデータガバナンスのコストを削減するためにデータクーポン、アルゴリズムクーポン、およびコンピューティングパワークーポンの発行を検討する条件のある場所を奨励します。企業。
V. 質の高い経済社会発展に貢献する
(IX) デジタル経済の発展に向けた新たな勢いを刺激する。データ産業の発展を促進する政策を策定し、データの収集、集約、コンピューティング、保管、流通、取引、開発、利用、セキュリティガバナンスを中心としたデータ企業を育成および拡大します。企業が人工知能開発のための高品質のデータセットを開発できるようにサポートします。科学研究、製造、農業、エネルギー、運輸、金融、通信、ラジオとテレビ、医療、教育、貿易と流通、文化観光などの主要産業において、強力なデモンストレーションと推進を備えた多数の革新的な人工知能アプリケーションを作成します。 「人工知能 +」アプリケーションを強化し、深化させて、何千もの業界に力を与えます。無人運転、身体化インテリジェンス、低空経済などのデータ集約型産業の開発ニーズに焦点を当て、デジタルインテリジェンス統合のための主要テクノロジーのイノベーションを加速します。業界団体や業界アライアンスなどの組織メカニズムの役割を最大限に発揮し、データオープンコミュニティの設立を促進し、オープンソースデータセットの構築を支援します。科学データのオープン共有メカニズムを改善し、大学、研究機関、企業、機関からの科学データの秩序ある公開を促進し、企業のイノベーション活力を刺激します。
(X) 社会ガバナンスとサービスモデルの革新を促進する。公衆衛生、公共の安全、生態環境、草の根ガバナンスなどの分野における企業データの適用を拡大し、社会ガバナンスの能力とサービスレベルを向上させます。業界をリードする企業とインターネットプラットフォーム企業がイノベーションを主導する役割を最大限に発揮し、データドリブンなサービスモデルのイノベーションを加速し、消費、文化、エンターテインメント、健康などのライフスタイルの変革をリードし続けます。新しい政府と企業の協力メカニズムの確立を促進し、企業が信頼できる都市データ空間の共同構築に参加することを奨励し、スマート交通、スマート文化観光などの主要なシナリオを中心に公共データと企業データの統合と応用を深めます。 、スマート教育、スマート医療、スマート高齢者ケア、スマートビジネス地区、デジタルビレッジにより、都市ガバナンス、公共サービス、産業発展を強化し、ビジネス環境を最適化します。
6 番目に、オープンで透明性があり、予測可能な開発環境を構築する
(11) データ流通・活用サービス体制の整備を図る。多様なデータ流通・活用方法の検討を促進し、データ仲介やデータ信託などの新たなフォーマット・モデルを開発し、データ流通効率を向上させる。国家データ分類・格付け保護制度の枠組みの下、教科横断的なデータ流通技術基準の確立を促進し、データ流通・利用インフラの整備を適切に進める。業界規制部門による業界データの標準と仕様の策定と改善を促進し、メタデータやマスターデータなどの基本的かつ一般的なデータ標準の構築を促進します。データリソースの品質の向上を促進するために、専門機関が企業データガバナンスと品質評価サービスを提供することを奨励します。企業がデータガバナンス、製品開発、バリューマイニング、アプリケーションイノベーションを強化し、データリソースの入力を積極的に実行し、データ資産のコンプライアンスと標準化された管理を促進することを奨励します。データリソース価値評価サービスシステムを改善し、データリソース化、製品化、価値、資産化のための実現可能な道を探ります。
(XII) データフィールドの上位レベルの開口部を拡張します。企業が国際的なデータガバナンスルールや技術基準の策定に積極的に参加するよう奨励する。企業がビジネス レイアウトを最適化し、世界のデータ市場を積極的に探索できるようにサポートします。高品質のデータリソースの開発、主要なコア技術の研究開発、主要なアプリケーション革新などに焦点を当て、法規制に従って強力な基本能力と大きな発展の可能性を備えたデータ企業を紹介します。企業データの国境を越えたフローを促進および標準化し、国際データポート、国境を越えたデータサービスセンターなどの現地建設を支援し、グローバルなデータリソースの共有と開発、産業イノベーション協力のための条件を創出します。
(XIII) データセキュリティとコンプライアンスガバナンスの有効性を向上させる。データの共同管理とガバナンスのメカニズムを改善し、部門間の調整と中央と地方の調整を強化し、包括的かつ慎重な監督を促進します。新しいテクノロジーのアプリケーション、新しいモデル、新しいフォーマットについては、イノベーション、柔軟性、包括性を促進するガバナンス環境を構築するための「サンドボックス監視」メカニズムの確立を検討します。政府と企業のコミュニケーションメカニズムを改善し、企業のコンプライアンス期待を安定させます。業界データの分類と格付け標準の策定を促進し、データリソースの開発と利用のセキュリティ技術仕様を改善します。データセキュリティ管理と個人情報保護認証制度を強化します。業界の自主規律の構築を強化し、公正な競争、標準化された秩序ある市場環境を創出する。
VII.保証措置
人材育成を強化し、高等教育と職業教育を主体とし、継続教育を補助とするデータ要素関連の専門人材育成システムを構築する。産業界と教育・研修拠点等の一体化により、データガバナンス、データ分析、データコンプライアンス、データラベリング、人工知能研修等の技術・熟練人材の育成を支援 政府投資の指導的役割を最大限に発揮、主要分野におけるデータリソースの開発と利用、および信頼できるデータ空間の構築を促進します。データ、インターネット情報、産業・情報技術、公安、SASACなどあらゆるレベルの関連部門は、全体的な調整と監督・指導を強化し、任務分担を精緻化し、実施の促進にしっかり取り組むべきである。各地の関係部門は、地域の状況に応じてさまざまな要素をしっかりと保証し、政策の実施を促進する必要がある。