深セン空港の3つの主要指標が過去最高を記録
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2025年、深セン空港は、総旅客処理量が6,648万人、貨物・郵便処理量が205万トン、離着陸回数が44万8,000回となり、開港以来の3つの主要指標すべてにおいて新記録を達成した。
さらに、深セン空港の月間旅客数はピーク時に 600 万人を超え、国際線および地方の目的地数は 60 を超え、発着貨物および郵便量は 100 万トンを超えました。-これらの驚くべき数字は、
乗客数は着実に増加し、すべての指標が 2019 年のレベルを上回りました。
-記録的な旅客の流れと密度が高まる路線網は、深セン空港の国際航空ハブとしての地位の飛躍を示すだけでなく、この都市の活力と経済的回復力を力強く証明しています。過去 1 年間、深セン空港は国内外の旅客路線ネットワークを継続的に拡大し、ソース市場を深く開拓し、総合的な国際航空ハブとしての立地の影響力と影響力を包括的に強化してきました。
国内線：深セン空港には湛江や麗水など国内線の目的地が12か所追加され、国内線旅客数は6,010万人を超え、引き続き国内第2位となった。
国内旅客輸送の重要な大動脈として、深セン空港の「深セン特急線」は 2025 年に改修工事が行われ、航空会社と連携して北京、上海、成都、重慶を含む 8 つの主要路線の便数を増やしました。 「深セン-上海エクスプレス線」-航空間送迎サービスが正式に開始され、このサービスを提供する国内航空エクスプレス線としては 3 番目となります。同時に、国産のC919大型旅客機が「深セン特急線」の飛行チームに初めて加わった。
国際線: 2025 年、深セン空港は拡大するビザなし旅行ネットワークを活用し、すべての国際および地域の旅客輸送指標が 2019 年のピーク レベルを超えました。旅客数は 630 万人を超え、前年比 20% 以上増加しました。--
年間を通して、深セン空港はメルボルン、マレ、ビエンチャン、ヤンゴンを含む 14 の新しい国際線旅客路線を開設し、メキシコシティ、シンガポール、ドバイを含む 14 の国際線旅客路線の便数を増加しました。この空港は現在、61 の国際および地域の目的地にサービスを提供しており、週にほぼ 900 便の定期便が運航され、五大陸すべてを結んでいます。さらに、深セン空港はエミレーツ航空、モルディブ航空、カンボジア航空などの国際的に有名な航空会社の誘致に成功し、国内外の旅行者に豊富な選択肢を提供し、深センと世界の主要都市、革新都市、新興市場都市との間の経済、貿易、文化交流を促進しています。
深セン空港は国内外の路線ネットワークを継続的に拡大し、輸送能力を拡大する一方で、航空旅行市場を活性化するための複数の施策を実施し、多様な旅客市場を深く開拓してきました。この年、同社は新疆、雲南、ハルビン、フフホトで路線プロモーションを実施した。香港に啓徳シティターミナルを開設。深セン-香港の「航空 + バス」複合輸送製品をアップグレードし、1 枚のチケットで 2 都市間の無料バス旅行を可能にしました。深センから飛行機で移動する香港住民の数は 119 万人に達し、前年比 11.2% 増加しました。--珠江西岸からの乗客を対象とした特別なチケット割引を開始しました。そして「深セン + 中山 + 江門」をテーマにした観光ルートを創設し、その結果、中山と江門から深セン発の旅客数は 69 万人を超え、前年比 30% 以上増加しました。--。
貨物事業は引き続き増加し、総貨物量は200万トン台にまで跳ね上がりました。
2025年、複雑かつ不安定な外部環境に直面する深セン空港は、貨物競争力の強化に向けて、路線拡大、通関業務の改善、サービス向上、企画支援などに引き続き取り組んでいる。これにより、年間の貨物と郵便の処理量が初めて 200 万トンを超え、205 万トンに達し、前年比 9% 増加しました。--。このうち、国際貨物と地域貨物の量は初めて 100 万トンを超え、106 万トンに達し、前年比 10% 増加しました。--。
国内ビジネス: 深セン空港は国内空港との戦略的協力を深め、ウルムチ、西安、蘭州に 3 つのオフサイト貨物ターミナルを設立し、路線ネットワーク、港湾機能、産業リソースの緊密な統合を実現しました。{0}ライチ豊作の機会を捉えて、同社はSF ExpressおよびJD.comと連携して貨物航空機の輸送能力を増やし、ベリー貨物輸送能力を最大限に活用し、年間ライチ輸送量25,200トンという過去最高を達成した。また、農産物展示場「空港フレッシュフェア」を開設し、農産物の共同購入を18回実施し、210品目以上、受注件数は1万3千件、貨物量は1万1千トンに達した。
国際事業: 深セン空港は、その良好な運営環境と発展の可能性を活用して、アトラスコプコ、UPS、SF Expressを含む14社の航空会社を誘致し、輸送能力を拡大しました。マイアミ、デリー、ジャカルタへの3つの新しい国際貨物ルートが開設され、マニラ、シドニー、アブダビを含む16の国際貨物目的地への便が増便されました。同空港は現在、国際および地域の 43 の目的地にサービスを提供しており、貨物の目的地総数は 27 の国と地域をカバーする 63 になります。
一方、-国境を越えた電子商取引-は依然として国際貨物ビジネスの成長の重要な原動力であり、年間貨物量は 350,000 トンを超え、前年比 8% 以上増加しています。--深セン税関やその他の現場検査部門の支援を受けて、深セン空港は「スマート空港物流」改革を深化させ、デジタル ツイン テクノロジー、AGV インテリジェント ロボット、インテリジェント検問所などの最先端技術を規制プロセス全体に統合し、航空貨物の通関効率をさらに向上させています。-また、国際輸送の「船荷証券の交換」ビジネスモデルを革新し、輸送の柔軟性を高めながら物流コストを削減しました。さらに、越境電子商取引輸送輸出チャネルを拡大し、北京大興、北京首都、成都双流、成都天府、ウルムチ、ハルビン空港を経由するチャネルを拡大しました。航空会社の国内外のベリーカーゴ容量リソースを統合して活用することで、商品のシームレスな「1 回の申告、2 か所の通関」を実現し、「大湾区製」製品が海外市場にスムーズに届くためのタイムリーでコスト効率の高い豊富なオプションを提供し、国境を越えた e コマース貨物量の継続的な成長の重要な要素となっています。-
開発基盤の拡大と改善、ハードウェアとソフトウェアの機能を同時にアップグレード
2025 年を振り返ると、深セン空港は「旅客と貨物の輸送が急増している」という成績表を発表しました。 「第 15 次 5 か年計画」に向けて、深セン空港は大規模なプロジェクトの建設、サービス品質のアップグレード、スマートな権限付与に重点を置き、将来の発展のための基盤を強化しています。 2025 年、深セン空港は主要プロジェクトの建設においていくつかの画期的な進歩を遂げました。3 本の滑走路が無事に完成して運用が開始され、第 2 ターミナル、北貨物エリア、および補助施設の建設が正式に開始されました。これにより、短期的により多くの旅客および貨物ルートの開設、飛行頻度の増加、航空能力の向上に有利な条件が生み出されただけでなく、最終的に 3 つのターミナル、3 つの貨物エリア、3 つの滑走路、および 1 つの衛星ターミナルからなる「3+3+3+1」インフラストラクチャー構造を形成するための強固な基盤も築かれました。将来的には、深セン空港は年間 8,000 万人の乗客と 450 万トンの貨物のニーズを満たすことができるようになります。
サービス品質を向上させるため、深セン空港は第 15 回全国大会などの機会を活用し、基地航空会社や他の空港拠点と協力して特別な「サービス強化」キャンペーンを開始し、空港サービス レベルを包括的に向上させました。-外国人担当者向けのワンストップ総合サービスセンターが開設されました。-西ウイングの国際線出発エリアに特別席とシャワー設備が追加されました。主要なサービス窓口にはAI翻訳機を設置しました。空港はまた、点字ブロックやバリアフリーのトイレを含む 17 件のアップグレードを計画的に実施し、高齢者に配慮したバリアフリー施設も改善しました。-深セン空港は、乗客数 6,000 万人を超える中国で初めて国内線の打ち切り時間 38 分を達成した空港となりました。-複数の対策により、運航効率と遅延サービス レベルが向上し、定刻出発率が 91.19% に達しました。-ルイ・ヴィトン、ディオール、エルメスなどの国際ブランドの店舗が深セン空港にオープンし、ターミナルの国際ブランドのマトリックスが継続的にアップグレードされました。深セン空港は「国家文明単位」と「国家敬老文明単位」の称号を授与され、6,000万～7,000万人の乗客に対してSKYTRAXベスト空港を受賞、4,000万人の乗客に対してACIアジア太平洋ベスト空港賞を5年連続で受賞、CAPSE「ベスト空港」賞を9年連続で受賞した。
人工知能 (AI) テクノロジーの画期的な進歩を背景に、AI とスマート デバイスは民間航空サービスのエコシステムを再構築するための重要なツールとなっています。深セン空港は、AI-を活用したインテリジェントなカスタマー サービス、AI-による搭乗支援、ロボット ケータリング、ロボット コーヒー メーカー、手荷物異常警告、自動駐車およびバレー サービスなどの革新的なサービス 製品を開始しました。また、「1 つのゲート、2 つのドア、2 つの小切手」モデルを革新し、国際線のペーパーレス搭乗を実現し、ピーク時の手続き効率を 25% 向上させました。ビデオ認識、ビッグデータ分析、民間で導入された大規模モデルなどの AI テクノロジーを活用して、「総合交通マップ」を構築し、乗客や車両の流れ、道路状況のリアルタイム分析と予測を可能にし、空港地上交通サービスの品質を大幅に向上させました。-
